myaistories 님의 블로그

안녕하세요! 지난 시즌 1(파이썬 매매 봇 기초 조립)과 시즌 2(3개년 과거 백테스팅 검증)의 성과에 이어, 이번 시즌 3에서는 로컬 PC를 벗어나 전 세계에서 가장 안정적인 가상 서버 위에서 24시간 스스로 판단하고, 기억을 저장하며, 위기 상황에 자가 치유하고 스마트폰으로 직접 통제할 수 있는 **'클라우드 무인 자동매매 인프라'**를 마침내 완벽히 직조해 냈습니다.오늘 대단원의 마침표를 찍으며, 우리가 구축한 시스템의 전체 그림을 정리하고, 실물 투자 가동 직전 반드시 점검해야 할 '최종 출시 10대 체크리스트', 그리고 한 발자국 더 나아가 데이터 사이언스와 AI 머신러닝을 접목해 봇을 인공지능 트레이더로 업그레이드할 **'무한 고도화 로드맵'**을 제시하겠습니다!1. 시즌 3 통합 아키텍처 다..

안녕하세요! 지난 연재에서는 여러 자산군에 수학적으로 안전하게 시드를 나누고 분배하는 '정적 켈리 공식 자금 관리 모듈'을 이식하여 리스크 방어망을 견고히 구축했습니다.이제 트레이딩 봇의 기능적 구현은 완성에 가까워졌지만, 운영 관점에서의 진짜 복병이 남아 있습니다. 바로 **'예외 상황으로 인한 프로세스 셧다운'**입니다. 24시간 작동하는 봇은 아무리 코딩을 완벽하게 했더라도 다음과 같은 현실적인 물리 세계의 에러를 무조건 겪게 됩니다.거래소 점검으로 인한 일시적인 API 서버 응답 없음 (Request Timeout)단시간에 너무 자주 가격을 조회하여 거래소로부터 받는 일시적 IP 차단 (HTTP 429 Too Many Requests)가상 서버(AWS 라이트세일) 내부의 일시적 네트워크 순단이러한..

안녕하세요! 지난 연재에서는 외부 야외 활동 중에도 스마트폰으로 가상 서버의 봇을 간편하게 통제하고, 긴급 상황 시 포지션을 즉시 털어버릴 수 있는 '텔레그램 킬스위치 제어' 모듈을 개발했습니다.원격 조종 장치가 생기니 한결 마음이 든든해졌지만, 여전히 우리의 투자 계좌는 커다란 구조적 위험에 직면해 있습니다. 만약 비트코인 단 한 가지만 거래하다가 갑자기 시장이 흔들리거나 예기치 못한 차트 노이즈에 휩쓸리면, 아무리 정교한 단일 전략이라도 며칠 만에 수차례 손절을 겪으며 시드가 크게 상해버리기 때문입니다."비트코인, 이더리움, 솔라나처럼 여러 코인에 나누어 매매를 돌리면 변동성이 낮아질 텐데, 각 코인마다 대체 내 시드의 몇 %씩 배정해서 베팅해야 하는 거지?"이 자금 분배 문제를 직관이나 감에 의존하..

안녕하세요! 지난 연재에서는 백테스팅의 이상과 실전 거래의 현실 간 극적인 오차를 만드는 슬리피지(Slippage)와 수수료 등 거래 마찰 비용 모델링을 분석하고, 백테스터에 이를 보정하는 기법을 다루었습니다.이제 봇은 24시간 가상 서버(AWS 라이트세일)에서 돌아가고 있고, 데이터베이스로 기억을 보존하며, 모의투자로 검증 단계도 진행 중입니다. 하지만 한 가지 중요한 불안감이 여전히 엄습합니다."밖에서 밥을 먹거나 회사 업무를 보던 중에 시장이 갑자기 폭락하면 어떻게 하지? 당장 집에 가서 PC를 켜거나 모바일 SSH 터미널로 복잡한 명령어를 쳐서 꺼야 하나?"클라우드 서버에서 도는 봇은 원격 제어가 불가능하면 일종의 '통제 불능 폭주 기관차'가 될 위험이 있습니다. 이동 중이나 취침 중에도 스마트폰..

안녕하세요! 지난 연재에서 우리는 가상의 돈으로 실시간 거래소 호가에 연동하여 매수/매도 주문을 넣어보는 테스트넷 모의투자 연동까지 완성했습니다. 테스트넷 주문이 문제없이 돌아가는 모습을 보면 당장이라도 큰 수익이 날 것처럼 가슴이 웅장해집니다.하지만 이 단계에서 봇에 실물 자산을 충전하고 실전 투자를 시작하는 많은 초보 개발자들이 얼마 지나지 않아 심각한 현상을 겪게 됩니다."백테스팅 돌렸을 때는 분명 3개년 누적 수익률이 +120%였는데, 왜 실전 봇은 한 달 동안 거래할수록 잔고가 야금야금 줄어들지?"이 괴리의 주범이 바로 **'거래 마찰 비용(Transaction Friction)'**입니다. 백테스팅 화면 속 세상은 내가 사고 싶은 가격에 언제든 무한대로 체결되고 수수료가 없는 이상적인 무중력 ..

안녕하세요! 지난 연재에서 우리는 가상 서버(AWS 라이트세일) 환경에 봇을 안착시키고, 프로세스가 불시에 종료되어도 직전의 상태와 주문 내역을 완벽히 복원해낼 수 있는 'SQLite 데이터베이스 연동 모듈'까지 완성했습니다. 이제 봇에게 영혼(서버)과 기억(DB)이 생겼으니, 드디어 실제 거래를 태워볼 시간입니다.하지만 아무리 완벽하게 설계한 자동매매 봇이라도, 첫날부터 실전 계좌의 진짜 내 돈을 걸어 실행시키는 것은 극히 위험합니다. API 호출 인자 값 하나를 잘못 넣거나, 매수량 계산 공식의 소수점 처리 오차로 인해 순식간에 주문이 거부되거나 엉뚱한 주문이 들어갈 수 있기 때문입니다."내 진짜 돈은 지키면서, 실시간으로 요동치는 코인 호가창에 맞춰 매수/매도 주문이 제대로 나가고 체결되는지 테스트..

안녕하세요! 지난 시간에 가상 서버인 AWS 라이트세일 환경에서 24시간 작동하는 리눅스 터미널 구동 환경을 성공적으로 개설했습니다. 이제 봇이 무한 구동 상태로 밤낮없이 돌아가기 시작했으니, 본격적으로 그 안에서 발생하는 데이터들을 영구적으로 보존할 장치가 필요합니다."어제 산 비트코인이 지금 봇 메모리에 들어있는데, 만약 서버가 재부팅되면 봇은 자기가 뭘 샀는지 기억할 수 있을까?"이전 시즌처럼 시드 배분이나 매매 로그를 단순한 텍스트 파일(.txt)이나 .csv 파일에 한 줄씩 기록하는 방식은 한계가 명확합니다. 프로그램이 갑자기 정전이나 강제 종료를 맞았을 때, 혹은 동시에 여러 프로세스가 로그를 쓸 때 파일이 깨져버리거나(File Corruption) 엉키기 쉽기 때문입니다.그래서 24시간 도는..

안녕하세요! AI와 함께 나만의 트레이딩 전략을 세우고, 3개년 백테스팅 검증을 거쳐 리스크 관리 장치(Kelly 공식, ATR 손절선)까지 탑재한 지난 여정을 모두 기억하시나요? 백테스팅 결과를 보며 자신감에 차 실전 매매를 돌리려다 보니, 아주 현실적인 인프라 장벽에 부딪히게 되었습니다."설마 자동매매 봇을 돌리려고 내 개인 노트북과 데스크톱을 24시간 내내 켜두어야 하나?"집에 있는 PC를 24시간 구동하는 것은 전기세 문제뿐 아니라, 운영체제 자동 업데이트로 인한 재부팅, 인터넷 일시 끊김, 하드웨어 수명 등 수많은 위험 요소를 안겨줍니다.따라서 실전 자동 매매의 첫걸음은 내 개인 PC의 전원 공급 상태와 무관하게 전 세계에서 가장 안정적인 인프라 위에서 구동되는 **'클라우드 가상 서버(VPS)..

안녕하세요! AI와 함께 코딩 한 줄 모르는 상태에서 비트코인 자동매매 봇을 구축해 나가는 My AI Stories 시리즈, 시즌 2의 8화(최종화)입니다.시즌 1에서 실제 봇을 구축해 한 달 동안 돌려보며 **+14.8%**라는 수익률을 손에 쥐었을 때, 가장 먼저 들었던 의문이 있었습니다. "이건 그냥 운이 좋아서(뽀록) 벌린 게 아닐까? 하락장이나 횡보장이 닥치면 내 원금을 지켜낼 수 있을까?"이 차갑고 두려운 의문에 마침표를 찍기 위해 시작한 시즌 2의 3개월여 여정이 드디어 마무리를 맞이합니다. 우리는 세계 최대 거래소인 바이낸스(Binance)의 API를 긁어 **3년 치 비트코인 4시간봉 데이터(btc_4h_3years.csv)**라는 거대한 시험지를 마련하고, 오직 팩트와 숫자로만 봇의 맷..

안녕하세요! AI와 함께 코딩 한 줄 모르는 상태에서 비트코인 자동매매 봇을 구축해 나가는 My AI Stories 시리즈, 시즌 2의 7화입니다.지난 6화에서는 볼린저 밴드와 RSI 같은 보조지표 필터를 결합해 롱 전략을 고도화하려 했으나, 오히려 강한 상승 추세 진입을 방해하고 잦은 손실 거래만 누적되어 수익률이 마이너스로 꼬꾸라지는 '복잡성의 역설'을 목격했습니다.전략이 복잡할수록 과거 데이터에만 과도하게 맞춰지는 오버피팅(Overfitting)의 위험에 처하기 쉽다는 뼈아픈 진실이었습니다.그래서 이번 7화에서는 전략 로직을 억지로 뜯어고치지 않고, 시스템의 판 자체를 흔드는 두 가지 패러다임 전환을 도입했습니다.노이즈가 가득한 4시간봉 대신 더 거시적인 시야를 확보하는 '시간 프레임 확장(8시간봉..